사용하는 것이 중요하다.
이를 위해 대용량 언어 데이터인 코퍼스라는 구축되었다. 우선, 코퍼스가 무엇인지 알아보고, 이를 이용하여 한국어에서 여러 가지 의미로 쓰이고 있는 ‘들다’의 의미 사용 빈도에 대해서 연구해보도록 하겠다. 이를 통해 다의어의 학습 방안에 대해 생각해보겠다.
심정적 동조를 얻어 문법 교육의 연구와 실천에서 외면당하고 있다. 이렇게 된 데에는 문법교육이 다른 교육에 비해 연구가 부족했기 때문인 것으로 보인다. 국어교육에서 문법 교육이 가질 수 있는 교육적 가치문제를 탐색하기 위한 연구가 다른 영역에 비하여 상대적으로 취약했다. (김광해, 2003:4)
가지는 각종의 통계 데이터를 수집 분석할 수가 있다.
둘째는 컴퓨터에 자연어를 이해시켜 주는 자연어 이해 시스템 (natural language understanding system)의 연구다. 자연어 이해 시스템은 컴퓨터와 인간 사이에 존재하는 사용 언어가 서로 다름으로써 생기는 불편함의 해소를 목적으로 하는 시도이다.
연구〉. 《글로벌영어교육학회》. Vol.8, No.2. [2003]. p. 168
하지만 최근에 문장 단위뿐만 아니라 담화 구조 역시 외국어 교육에서 중요한 한 축을 담당하고 있기에 관사의 문장 및 담화적 맥락에서의 올바른 사용이 재조명되고 있다. 이는 관사가 단순 형태소가 아닌 담화에 일관성을 부여하는 기능 및
문제를 푸는 기술이다. 단어를 입력하면 검색 결과를 보여라 등 간단한 문제를 풀 수 있다. 약한 AI의 대표 사례는 스팸메일 필터링, 이미지 분류, 기계번역 기술 등이다. 예컨대 구글 포토 서비스를 보자. 동물이라고 입력하면 알아서 동물 사진만 인식해 불러온다. 이는 구글 포토가 동물, 음식 등 수백
문제인데, 먼저 中國語에 있어서 단어 자동 분리가 중요한 이유를 3가지로 나누어 논술한다.
1. 단어 자동 분리는 현대 중국어 구문 분석기의 기초 작업이기 때문이다
中國語 자연 언어 처리에는 광범위한 응용 분야가 있는데, 예를 들면 問答 시스템.中國語-外國語 기계 번역 등에서 대상 텍스트를
문제에 관한 현실적인 문제를 그 나라 나름대로의 방법으로 극복하고 있는 나라라는 공통점을 가지고 있다는 점에서 우선 관심을 가지기로 한 것이다.
이제 각국의 표준어 정책 현황을 살펴보기로 한다. 그를 통하여 우리의 표준어 정책과의 차이에도 관심을 가지기로 한다.
2. 각국의 표준어 정책
연구 중에서도 두드러진 연구 성과를 보이는 분야는 교육 분야라 할 수 있다. 교육 분야는 교육의 단계에 따라서 어휘 선정이 달라지며, 교육 과정의 포괄성으로 인해 ‘문학, 언어, 예술, 수리, 법률…’ 등으로 세분될 수 있지만, 일반적으로는 학교 교육의 단계에서 사용될 어휘를 선정하게 되며, 교